Vous faites face à des ruptures imprévues causées par la dispersion des propriétés des alliages ? Le guide Design Optimization of Complex Structures Under Uncertainty apporte une réponse concrète à ce défi majeur de l'ingénierie. Il apprend à formuler des fonctions objectifs complexes en tenant compte des tolérances de fabrication réelles.
Ce livre aide à briser les silos entre les départements d'aérodynamique, de thermique et de structures. En utilisant des techniques de méta-modélisation comme le krigeage, vous apprenez à simuler des scénarios critiques et à obtenir un compromis optimal. Vos conceptions gagnent en durabilité, validant les tests de certification environnementaux les plus stricts.
| Discipline | Mécanique numérique et mathématiques appliquées |
| Niveau requis | Master 2, Doctorat, Ingénieur Senior |
| Focus algorithmique | Algorithmes génétiques, Monte Carlo, Approches fiabilistes (RBDO) |
| Édition | Scientifique internationale |
En intégrant ces méthodes, vos équipes réduisent le nombre de prototypes physiques nécessaires, ce qui optimise les cycles de développement de vos nouvelles structures mécaniques suspendues ou rotatives.
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